最近福布斯刊登的一篇文章里,一位記者特意花了用3D打印了一個自己的人頭,花了300美元,只為測試不同手機的人臉識別技術(shù)。
結(jié)果,LG、三星等具“人臉識別“功能的安卓手機未能辨別這個栩栩如生的人頭,都能順利解鎖,而蘋果iPhoneX則能成功分辨出真?zhèn)?,謹守住手機主人的防線??吹竭@里,你可能會得出結(jié)論:果然還是蘋果手機靠得住呀,安卓機就是不行!

記者的3D頭像人臉識別技術(shù)測試
但小編看了文章的內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)區(qū)分人臉識別技術(shù)水平的并不是手機廠商問題,而是兩者的識別技術(shù)方案的區(qū)別。蘋果Face ID使用的是3D結(jié)構(gòu)光技術(shù),依靠三維立體成像來識別人臉。據(jù)介紹,這種技術(shù)可以通過在手機前投射出30000個識別點來分析你的臉部輪廓和結(jié)構(gòu)(包括鼻子高低、眼睛凹凸度、面部位置和深度等信息),當然這些都需要高端智能硬件和精密的人工智能算法來實現(xiàn)。而一些手機使用的多數(shù)只是停留在通過二維圖像來識別人臉,容易被照片盜刷,自然不夠嚴謹。
實際上,雙目測距、結(jié)構(gòu)光和TOF都是目前主流的3D面部識別技術(shù)。國內(nèi)高端智能手機應用的TOF技術(shù),就是通過向手機前方發(fā)射紅外線,計算30萬束紅外線反射的飛行時間,再根據(jù)面部距離信息來判斷人臉真?zhèn)?,而且識別距離也可以去到10米左右。雙目攝像頭則是通過雙攝像頭拍攝,在應用三角形原理來測定識別物體。
三者各有優(yōu)劣勢。像3D結(jié)構(gòu)光雖然識別準確,但易受光線影響;TOF能識別的距離遠,但功耗和成本較高等。在一些極端的應用中(例如用戶刮了胡子、雙胞胎等),人臉識別仍然備受考驗。
天波刷臉支付自助點餐機TPS700也采用了雙目攝像/3D結(jié)構(gòu)光技術(shù),可以支持人臉識別和刷臉支付,能精準識別生物特征,同時支持NFC支付/二維碼支付,熱敏打印小票等功能,達到金融級支付水平,全面落地新零售和智慧餐飲的無人自助收銀場景。

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因此,許多商用智能硬件設(shè)備都會選擇將多種生物識別方式結(jié)合的方式,以此提高安全性。例如臉部識別加上虹膜識別、指紋識別等,能進一步保障用戶資金安全,這些通常應用在金融或政務行業(yè)。而講求方便的餐廳、超市、商場、便利店等場所,掃碼付款或人臉識別也基本能滿足人們的需求。
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