自2020年起，AI識別技術在零售行業(yè)的星星之火被點亮，由于該項技術確實能為零售企業(yè)降本增效，所以市場的熱情將這把之火越燒越旺。
AI智能電子秤解決了門店的很多的痛點。傳統(tǒng)的電子秤需要員工背商品碼，所以要專人專職，而AI為員工解決了背條碼的問題，讓打秤工作的門檻變得極低。同時，通過和收銀對接，打稱數(shù)據(jù)直接傳給收銀系統(tǒng)，更是讓AI智能電子秤變成掃碼槍，直接將無碼商品稱重收銀直接歸納到有碼商品收銀一體，為門店減少了打稱員這一人力成本以及價簽成本。總的來說，是具有明顯的增收增效的方案。
但面對市面上眾多的硬件軟件方案，到底該怎么選擇呢？作為從業(yè)人員，提供以下幾個維度供大家思考。
1、 能否自動上線——決定實施成本高低
AI智能電子秤雖然香，但是，如果項目上線，需要這個對接，那個開發(fā)，那對于企業(yè)來說成本太高，之前的傳統(tǒng)電子秤再不香，也能在巨額的投入面前挺一挺。針對以上問題，元芒數(shù)字模擬了傳統(tǒng)電子秤傳秤的方式，自主研發(fā)的i識別AI智能電子秤軟件，不僅可匹配不同的硬件設備，在和收銀系統(tǒng)的對接上，也不需要額外開發(fā)，只要用一根USB線將電子秤和收銀系統(tǒng)連接上就能完成數(shù)據(jù)傳輸。
此外，元芒數(shù)字還對外提供SDK方式，在微小的開發(fā)量下，企業(yè)可以將元芒數(shù)字的算法集成到自己的軟件中，使用者在一個界面就能完成AI識別的點選和收銀操作。當然，元芒數(shù)字在零售軟件行業(yè)的多年經(jīng)驗和強大的技術研發(fā)能力是產(chǎn)品保障的前提。
2、 準確性和便捷性——決定使用效果
從AI智能電子秤的發(fā)展來看，市面上有兩種方案，一種是機器學習，一種是神經(jīng)網(wǎng)絡算法。就機器學習的方案，需要保持商品的特征包裝等保持不變，一旦存在進貨渠道的變化而導致商品出現(xiàn)差別，就需要將每個商品都重新拍攝一些照片，然后連網(wǎng)上傳到服務器中進行學習，這對于門店來說，無疑是不便捷也不經(jīng)濟的存在，因此，機器學習方案已經(jīng)被大多數(shù)的廠家多摒棄，神經(jīng)網(wǎng)絡算法才是主流。
而元芒數(shù)字不僅采用先進的神經(jīng)網(wǎng)絡算法，更是通過母子神經(jīng)網(wǎng)絡算法相互配合，其中子算法支持本地學習，母算法支持云端訓練，最終提高準確率。在云端，元芒將千萬張圖片的進行集中訓練學習，然后把訓練結(jié)果集成在子算法中并部署在本地，本地就擁有了訓練過后的識別能力，同時不需要將圖片存儲的本地。
如有新品需要識別，只需要以搜索的方式打一次秤，部署在本地的子神經(jīng)網(wǎng)絡算法就會自己訓練，學習圖片的特征，下次就能自動識別了，而子算法在連網(wǎng)的情況下，也會將本地學習的信息傳輸給母算法，母算法二次優(yōu)化，再次下發(fā)到本地。
通過這種方式，元芒實現(xiàn)了無需外接算力，可離線操作，并且快速運算的高效底費方案。所以，保證門店在好好運用的情況下（不亂故意點錯，導致自學習的數(shù)據(jù)混亂）就能越來越準確。同時，元芒數(shù)字也將自動扣圖算法，手遮擋提醒算法優(yōu)化到極致，以至于同時在設備自帶芯片上就能快速運行，輔助使用。
3、能否跨平臺使用——決定改造成本
對于連鎖零售企業(yè)，即是連鎖零售企業(yè)，A門店的系統(tǒng)是windows的，B門店的系統(tǒng)是Android的，C門店的設備老舊，D門店的設備最新，甚至有些加盟門店用的進銷存管理軟件都和直營門店不一樣。
因此，面對復雜的門店環(huán)境，如何一站式解決問題，也是重中之重。元芒數(shù)字的i識別不僅支持Android設備，也能支持Windows的設備，解決跨平臺使用障礙。針對連鎖企業(yè)，元芒還能實現(xiàn)一臺設備學習的新品，訓練的模型，同時共享給獲得共享權(quán)限的其他設備，實現(xiàn)先富（準）帶后富（準），最終實現(xiàn)共同準確。
一年前，大家都說AI智能電子秤還有很大的改造空間，經(jīng)過一年多的發(fā)展，依然有進步的空間，但整個商業(yè)化的模式已經(jīng)基本成熟，接下來，應該是更多項目落地的磨合，行業(yè)標準化的過程。希望以后出門遇到的電子秤，都是AI智能電子秤。
